虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。
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ryan dahl。 老哥在全国到处接Web项目的时候实在...
(要是当时我自己能够早些知道就好了 )所以我自己也讲给大家听...
先说结论。 JWT的设计从通用性和功能性角度,是非常合理的。...
作为苦逼码农,每天花费大量时间使用VSCode来编写和调试代...
实际工作中,2020年的时候用 Rust 在 ARM 设备上...
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